AI智能生成论文的方法.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910877889.4 (22)申请日 2019.09.17 (71)申请人 周传虎 地址 250010 山东省济南市槐荫区泉城花 园12号楼4单元1302号 (72)发明人 周传虎 (74)专利代理机构 北京中仟知识产权代理事务 所(普通合伙) 11825 代理人 田江飞 (51)Int.Cl. G06F 17/24(2006.01) G06F 16/28(2019.01) G06F 17/27(2006.01) (54)发明名称 一种AI智能生成论文的方法 (57)摘要。

2、 本发明公开了一种AI智能生成论文的方法， 包括如下具体步骤： S1、 构建论文库， 收集相关论 文资料构建论文库； S2、 录入原始资料， 录入要生 成论文的相关原始资料； S3、 AI智能生成， 利用AI 智能系统整合原始资料和论文库资料， 智能生成 目标论文。 S1中构建论文库包括如下步骤： S101、 对论文库进行论文领域分类； S102、 按照领域分 类收集论文资料； S103、 对收集的论文资料进行 相关性评价。 本发明提供一种AI智能生成论文的 方法通过预先在AI智能设备中输入海量论文， 然 后当需要生成论文的时候， 只要把目标论文的具 体要求和关键点内容输入到AI智能设备中， 。

3、AI智 能设备就会自动整合输入的要求和知识点， 并结 合事先存储的海量论文， AI智能生成目标论文， 辅助论文撰写。 权利要求书1页 说明书4页 附图4页 CN 110598197 A 2019.12.20 CN 110598197 A 1.一种AI智能生成论文的方法， 其特征在于： 包括如下具体步骤： S1、 构建论文库， 收集相关论文资料构建论文库； S2、 录入原始资料， 录入要生成论文的相关原始资料； S3、 AI智能生成， 利用AI智能系统整合原始治疗和论文库资料， 智能生成目标论文。 2.如权利要求1所述的一种AI智能生成论文的方法， 其特征在于： S1中构建论文库包括 如下步骤：。

4、 S101、 对论文库进行论文领域分类； S102、 按照领域分类收集论文资料； S103、 对收集的论文资料进行相关性评价； S104、 对收集的论文资料进行引用质量评价。 3.如权利要求1所述的一种AI智能生成论文的方法， 其特征在于： 所述S2中录入原始资 料包括如下具体步骤： S201、 提交论文思想； 包括确定主题和论文的核心思想并提交； S202、 补充论文实验数据， 补充原始论文实验数据。 4.如权利要求1所述的一种AI智能生成论文的方法， 其特征在于： 所述S3中智能生成包 括如下具体步骤： S301、 AI智能检索， 在论文库中检索相关主题的论文资料， S302、 AI智能分。

5、析、 计算， AI智能分析论文资料与目标论文思想， 确定区别特征； S303、 AI智能整合， 整合论文思想和检索到的论文资料， 细化区别特征并生成论文； S304、 论文输出， 按照客户要求输出论文。 5.如权利要求1-4任一所述的一种AI智能生成论文的方法， 其特征在于： 还包括S4、 作 者评价和S5、 根据作者评价进行AI智能修正。 6.如权利要求5所述的一种AI智能生成论文的方法， 其特征在于： 所述S4中作者评价包 括如下具体步骤： S401、 作者对AI智能生成的论文进行全面评价； S402、 根据作者全面评价生成评价报告。 7.如权利要求5所述的一种AI智能生成论文的方法， 其。

6、特征在于： 所述S5中AI智能修正 包括如下具体步骤： S501、 AI智能分析作者评价； 对评价报告进行AI智能偏差分析； S502、 AI智能二次整合， AI结合论文库， 初步输出的论文和作者评价进行二次整合， 消 除偏差。 8.如权利要求5所述的一种AI智能生成论文的方法， 其特征在于： 所述论文库采用 MySQL数据库构建， 所述AI智能生成采用深度神经网络智能生成， 深度神经网络模型为 VGGNet卷积神经网络结构模型， 所述深度神经网络模型中采用批量梯度下降算法。 权利要求书 1/1 页 2 CN 110598197 A 2 一种AI智能生成论文的方法 技术领域 0001 本发明属。

7、于论文辅助处理技术领域， 具体为一种AI智能生成论文的方法。 背景技术 0002 人工智能(Artificial Intelligence)， 英文缩写为AI。 它是研究、 开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论、 方法、 技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算 机科学的一个分支， 它企图了解智能的实质， 并生产出一种新的能以人类智能相似的方式 做出反应的智能机器， 该领域的研究包括机器人、 语言识别、 图像识别、 自然语言处理和专 家系统等。 人工智能从诞生以来， 理论和技术日益成熟， 应用领域也不断扩大， 可以设想， 未 来人工智能带来的科技产品， 将会是人类智慧的 “容器”。

8、 。 人工智能可以对人的意识、 思维的 信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能， 但能像人那样思考、 也可能超过人的智能。 0003 人工智能是一门极富挑战性的科学， 从事这项工作的人必须懂得计算机知识， 心 理学和哲学。 人工智能是包括十分广泛的科学， 它由不同的领域组成， 如机器学习， 计算机 视觉等等， 总的说来， 人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类 智能才能完成的复杂工作。 但不同的时代、 不同的人对这种 “复杂工作” 的理解是不同的； 0004 目前对于科学工作者来说， 论文的撰写工作十分繁重， 为此， 发明人基于人工智能 提出了一种AI智能生成论文的方法， 。

9、辅助论文撰写， 提高论文撰写效率和质量。 发明内容 0005 本发明的目的在于： 为了解决背景技术涉及的技术问题， 提供一种AI智能生成论 文的方法。 0006 本发明采用的技术方案如下： 0007 一种AI智能生成论文的方法， 包括如下具体步骤： 0008 S1、 构建论文库， 收集相关论文资料构建论文库； 0009 S2、 录入原始资料， 录入要生成论文的相关原始资料； 0010 S3、 AI智能生成， 利用AI智能系统整合原始治疗和论文库资料， 智能生成目标论 文。 0011 作为本发明进一步技术方案： S1中构建论文库包括如下步骤： 0012 S101、 对论文库进行论文领域分类； 0。

10、013 S102、 按照领域分类收集论文资料； 0014 S103、 对收集的论文资料进行相关性评价； 0015 S104、 对收集的论文资料进行引用质量评价。 0016 作为本发明再进一步技术方案： 所述S2中录入原始资料包括如下具体步骤： 0017 S201、 提交论文思想； 包括确定主题和论文的核心思想并提交； 0018 S202、 补充论文实验数据， 补充原始论文实验数据。 0019 作为本发明再进一步技术方案： 所述S3中智能生成包括如下具体步骤： 说明书 1/4 页 3 CN 110598197 A 3 0020 S301、 AI智能检索， 在论文库中检索相关主题的论文资料， 00。

11、21 S302、 AI智能分析、 计算， AI智能分析论文资料与目标论文思想， 确定区别特征； 0022 S303、 AI智能整合， 整合论文思想和检索到的论文资料， 细化区别特征并生成论 文。 0023 S304、 论文输出， 按照客户要求输出论文； 0024 作为本发明再进一步技术方案： 还包括S4、 作者评价和S5、 根据作者评价进行AI智 能修正。 0025 作为本发明再进一步技术方案： 所述S4中作者评价包括如下具体步骤： 0026 S401、 作者对AI智能生成的论文进行全面评价； 0027 S402、 根据作者全面评价生成评价报告。 0028 作为本发明再进一步技术方案： 所述S。

12、5中AI智能修正包括如下具体步骤： 0029 S501、 AI智能分析作者评价； 对评价报告进行AI智能偏差分析； 0030 S502、 AI智能二次整合， AI结合论文库， 初步输出的论文和作者评价进行二次整 合， 消除偏差。 0031 作为本发明再进一步技术方案： 所述论文库采用MySQL数据库构建， 所述AI智能生 成采用深度神经网络智能生成， 深度神经网络模型为VGGNet卷积神经网络结构模型， 所述 深度神经网络模型中采用批量梯度下降算法。 0032 综上所述， 由于采用了上述技术方案， 本发明的有益效果是： 0033 1、 本发明提供一种AI智能生成论文的方法通过预先在AI智能设备。

13、中输入海量论 文， 然后当需要生成论文的时候， 只要把目标论文的具体要求和关键点内容输入到AI智能 设备中， AI智能设备就会自动整合输入的要求和知识点， 并结合事先存储的海量论文， AI智 能生成目标论文， 辅助论文撰写。 0034 2、 本发明进一步在构建论文库时预先进行对论文库进行论文领域分类； 按照领域 分类收集论文资料； 对收集的论文资料进行相关性评价； 对收集的论文资料进行引用质量 评价， 提高论文库构建效率。 0035 3、 本发明中所述S2中录入原始资料包括如下具体步骤： 提交论文思想； 包括确定 主题和论文的核心思想并提交； 补充论文实验数据， 补充原始论文实验数据； 方便录。

14、入论文 核心思想和原始实验数据， 便于后续论文的AI智能生成。 0036 4、 本发明还包括作者评价和根据作者评价进行AI智能修正， 方便对AI智能生成的 论文按照作者意图进行智能化修正， 进一步提高论文质量。 附图说明 0037 图1为本发明的流程示意简图； 0038 图2为本发明中构建论文库的的流程示意简图； 0039 图3为本发明中录入原始资料的流程示意简图； 0040 图4为本发明中智能生成的流程示意简图； 0041 图5为本发明进一步实施例的流程示意简图； 0042 图6为本发明中作者评价的流程示意简图； 0043 图7为本发明中AI智能修正的流程示意简图。 说明书 2/4 页 4 。

15、CN 110598197 A 4 具体实施方式 0044 为了使本发明的目的、 技术方案及优点更加清楚明白， 以下结合附图及实施例， 对 本发明进行进一步详细说明。 应当理解， 此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明， 并不 用于限定本发明。 0045 在本发明的描述中， 需要说明的是， 术语 “中心” 、“上” 、“下” 、“左” 、“右” 、“竖直” 、 “水平” 、“内” 、“外” 等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系， 仅是为了 便于描述本发明和简化描述， 而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、 以特定的方位构造和操作， 因此不能理解为对本发明的限制； 术。

16、语 “第一” 、“第二” 、“第三” 仅用于描述目的， 而不能理解为指示或暗示相对重要性； 此外， 除非另有明确的规定和限 定， 术语 “安装” 、“相连” 、“连接” 应做广义理解， 例如， 可以是固定连接， 也可以是可拆卸连 接， 或一体地连接； 可以是机械连接， 也可以是电连接； 可以是直接相连， 也可以通过中间媒 介间接相连， 可以是两个元件内部的连通。 对于本领域的普通技术人员而言， 可以具体情况 理解上述术语在本发明中的具体含义。 0046 实施例一： 一种AI智能生成论文的方法， 包括如下具体步骤： 0047 S1、 构建论文库， 收集相关论文资料构建论文库； 0048 S2、 。

17、录入原始资料， 录入要生成论文的相关原始资料； 0049 S3、 AI智能生成， 利用AI智能系统整合原始治疗和论文库资料， 智能生成目标论 文。 0050 S1中构建论文库包括如下步骤： 0051 S101、 对论文库进行论文领域分类； 0052 S102、 按照领域分类收集论文资料； 0053 S103、 对收集的论文资料进行相关性评价； 0054 S104、 对收集的论文资料进行引用质量评价。 0055 所述S2中录入原始资料包括如下具体步骤： 0056 S201、 提交论文思想； 包括确定主题和论文的核心思想并提交； 0057 S202、 补充论文实验数据， 补充原始论文实验数据。 0。

18、058 所述S3中智能生成包括如下具体步骤： 0059 S301、 AI智能检索， 在论文库中检索相关主题的论文资料， 0060 S302、 AI智能分析、 计算， AI智能分析论文资料与目标论文思想， 确定区别特征； 0061 S303、 AI智能整合， 整合论文思想和检索到的论文资料， 细化区别特征并生成论 文。 0062 S304、 论文输出， 按照客户要求输出论文； 0063 所述论文库采用MySQL数据库构建， 所述AI智能生成采用深度神经网络智能生成， 深度神经网络模型为VGGNet卷积神经网络结构模型， 所述深度神经网络模型中采用批量梯 度下降算法。 0064 实施例二： 本实施。

19、例在实施例一的基础上增加了如下技术特征： 0065 还包括S4、 作者评价和S5、 根据作者评价进行AI智能修正。 0066 所述S4中作者评价包括如下具体步骤： 0067 S401、 作者对AI智能生成的论文进行全面评价； 说明书 3/4 页 5 CN 110598197 A 5 0068 S402、 根据作者全面评价生成评价报告。 0069 所述S5中AI智能修正包括如下具体步骤： 0070 S501、 AI智能分析作者评价； 对评价报告进行AI智能偏差分析； 0071 S502、 AI智能二次整合， AI结合论文库， 初步输出的论文和作者评价进行二次整 合， 消除偏差。 0072 工作原。

20、理： 本发明提供一种AI智能生成论文的方法通过预先在AI智能设备中输入 海量论文， 然后当需要生成论文的时候， 只要把目标论文的具体要求和关键点内容输入到 AI智能设备中， AI智能设备就会自动整合输入的要求和知识点， 并结合事先存储的海量论 文， AI智能生成目标论文， 辅助论文撰写。 本发明进一步在构建论文库时预先进行对论文库 进行论文领域分类； 按照领域分类收集论文资料； 对收集的论文资料进行相关性评价； 对收 集的论文资料进行引用质量评价， 提高论文库构建效率。 本发明中所述S2中录入原始资料 包括如下具体步骤： 提交论文思想； 包括确定主题和论文的核心思想并提交； 补充论文实验 数据。

21、， 补充原始论文实验数据； 方便录入论文核心思想和原始实验数据， 便于后续论文的AI 智能生成。 本发明还包括作者评价和根据作者评价进行AI智能修正， 方便对AI智能生成的 论文按照作者意图进行智能化修正， 进一步提高论文质量。 0073 以上所述仅为本发明的较佳实施例而已， 并不用以限制本发明， 凡在本发明的精 神和原则之内所作的任何修改、 等同替换和改进等， 均应包含在本发明的保护范围之内。 说明书 4/4 页 6 CN 110598197 A 6 图1 图2 说明书附图 1/4 页 7 CN 110598197 A 7 图3 图4 说明书附图 2/4 页 8 CN 110598197 A 8 图5 图6 说明书附图 3/4 页 9 CN 110598197 A 9 图7 说明书附图 4/4 页 10 CN 110598197 A 10 。